분류 전체보기(82)
-
[확률통계] 3. 확률변수의 정의
http://www.kocw.net/home/cview.do?cid=a2881d53f7ea3252 확률 및 통계 확률변수는 예측할 수 없는 물리적 신호를 표현하는 수학적 모델로서, 함수의 변수가 확률적 분포에 의하여 임의로 발생하는 경우에 적용한다. 확률신호는 통신신호, 영상 및 음성신호, 등과 같 www.kocw.net random experiment로 부터 얻은 각 결과를 real value로 mapping할 때 real value를 함수 표기로 표현 -> random variable ex) tossing a coin 앞면이 나올 확률 H, 뒷면이 나올 확률 T 이것은 숫자가 아님. 근데 이것을 H=1, T=0 즉, 실수값으로 매핑. 이때 1과 0을 random variable이라고 한다. 확률 개념..
2021.09.25 -
[확률통계] 2. 독립사건과 확률
이는 이상화 교수님의 확률 및 통계 강의를 들으면서 정리한 내용입니다. 더 자세한 내용과 강의를 듣고 싶으시다며 아래 링크를 이용해주세요. http://www.kocw.net/home/cview.do?cid=a2881d53f7ea3252 확률 및 통계 확률변수는 예측할 수 없는 물리적 신호를 표현하는 수학적 모델로서, 함수의 변수가 확률적 분포에 의하여 임의로 발생하는 경우에 적용한다. 확률신호는 통신신호, 영상 및 음성신호, 등과 같 www.kocw.net 2. 독립사건과 확률 2-1. Combinotorial Analysis 순열, 조합과 같은 문제를 말함. Permutation(순열): 서로 다른 n개를 1열로 나열하는 방법. 반드시 1열로 나열. 순서를 고려. 0!=1 n개 중에서 r개만큼을 뽑아..
2021.09.15 -
[확률통계] 1. 조건부 확률과 Bayes 정리
이 글은 이상화 교수님의 KOCW 확률 통계 강의를 들으면서 개인적으로 정리하는 글입니다. 더 자세한 내용과 강의를 듣고 싶으시다면 아래 주소로 들어가세요. http://www.kocw.net/home/cview.do?cid=a2881d53f7ea3252 확률 및 통계 확률변수는 예측할 수 없는 물리적 신호를 표현하는 수학적 모델로서, 함수의 변수가 확률적 분포에 의하여 임의로 발생하는 경우에 적용한다. 확률신호는 통신신호, 영상 및 음성신호, 등과 같 www.kocw.net Sample Space S(set), 어떤 랜덤한 사건들이 있을 때, 나타날 수 있는 모든 사건들의 집합. Event(A) $A \subset S$ P(A) prob(outcome \in A), 특정하게 어떤 outcome을 뽑았을..
2021.09.12 -
[konlpy 오류] systemerror: java.nio.file.invalidpathexception: illegal char <*> at index 69:
konlpy를 설치한 이후에 다음과 같은 에러가 날 수 있다. systemerror: java.nio.file.invalidpathexception: illegal char at index 69: 이는 java로 이루어진 konlpy로 인해 발생하는 에러로 jdk와 JPype를 설치해주어야한다. 먼저 jdk는 oracle사이트에서 설치할 수 있다. https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html 윈도우 환경에 맞는 jdk를 설치했다면 이제 환경 변수 설정을 해주어야한다. 다음과 같이 JDK가 설치되어있는 경로를 찾아가 복사하고 환경 변수에 JAVA_HOME 이름으로 설정해주면 된다. **경로는 사용자마다 다를 수 있으므로 확인하길 ..
2021.09.05 -
[논문리뷰] Threat of Adversarial Attacks on Deep Learning in Computer Vision: A survey
Introduction 딥러닝은 과거 ML과 인공지능 분야에서 해결하지 못했던 문제들을 풀 수 있는 가능성을 가졌다. 풀리지 않는 과학 난제들을 해결하기 위해 사용되고, 최근 speech recognition과 language understanding 문제에서도 많이 쓰이고 있다. (ex. brain circuit, DNA 등) 특히 2012년도에 Convolution Neural Network가 등장하여, Computer vision 분야에서 엄청난 성능을 보였다. 이 이후로 컴퓨터 비전분야에서는 medical science부터 mobile applications까지, 다양한 어려운 문제들을 딥러닝 연구를 통해 풀어내면서 수많은 contributions을 내었다. 딥러닝의 발전과 함께, 점차 안전과 보..
2021.08.15