지난 번에 Perceptron을 배우고, 그 한계점을 알아보았다. 단층 퍼셉트론은 표현력에 있어서 선형으로 분류가 힘든 문제를 풀지 못하는 한계가 있었다. 끝! 인공지능 bye~ 가 아니고!! ㅎㅎ..한 층이 안된다면 여러 층을 쌓으면 되지 않을까? 종이 하나로는 맞아도 안 아프지만 백과사전으로 맞으면 아픈 것처럼 말이다! 1. MLP(Multi Layer Perceptron) 그게 바로 Multi Layer Perceptron이다. 말 그대로 layer를 1개가 아닌 여러 개를 쌓음으로써 비선형적인 공간으로 문제를 매핑시키는 것이다. 예전 수업 중에 더 직관적인 설명이 있었는데, 레이어의 수가 증가할 수록 기준선이 증가(분류를 하는 잣대의 개수)하고, 유닛의 수가 증가할 수록 그 안에서의 디테일이 더해..

http://www.kocw.net/home/cview.do?cid=a2881d53f7ea3252 확률 및 통계 확률변수는 예측할 수 없는 물리적 신호를 표현하는 수학적 모델로서, 함수의 변수가 확률적 분포에 의하여 임의로 발생하는 경우에 적용한다. 확률신호는 통신신호, 영상 및 음성신호, 등과 같 www.kocw.net random experiment로 부터 얻은 각 결과를 real value로 mapping할 때 real value를 함수 표기로 표현 -> random variable ex) tossing a coin 앞면이 나올 확률 H, 뒷면이 나올 확률 T 이것은 숫자가 아님. 근데 이것을 H=1, T=0 즉, 실수값으로 매핑. 이때 1과 0을 random variable이라고 한다. 확률 개념..

이는 이상화 교수님의 확률 및 통계 강의를 들으면서 정리한 내용입니다. 더 자세한 내용과 강의를 듣고 싶으시다며 아래 링크를 이용해주세요. http://www.kocw.net/home/cview.do?cid=a2881d53f7ea3252 확률 및 통계 확률변수는 예측할 수 없는 물리적 신호를 표현하는 수학적 모델로서, 함수의 변수가 확률적 분포에 의하여 임의로 발생하는 경우에 적용한다. 확률신호는 통신신호, 영상 및 음성신호, 등과 같 www.kocw.net 2. 독립사건과 확률 2-1. Combinotorial Analysis 순열, 조합과 같은 문제를 말함. Permutation(순열): 서로 다른 n개를 1열로 나열하는 방법. 반드시 1열로 나열. 순서를 고려. 0!=1 n개 중에서 r개만큼을 뽑아..

이 글은 이상화 교수님의 KOCW 확률 통계 강의를 들으면서 개인적으로 정리하는 글입니다. 더 자세한 내용과 강의를 듣고 싶으시다면 아래 주소로 들어가세요. http://www.kocw.net/home/cview.do?cid=a2881d53f7ea3252 확률 및 통계 확률변수는 예측할 수 없는 물리적 신호를 표현하는 수학적 모델로서, 함수의 변수가 확률적 분포에 의하여 임의로 발생하는 경우에 적용한다. 확률신호는 통신신호, 영상 및 음성신호, 등과 같 www.kocw.net Sample Space S(set), 어떤 랜덤한 사건들이 있을 때, 나타날 수 있는 모든 사건들의 집합. Event(A) $A \subset S$ P(A) prob(outcome \in A), 특정하게 어떤 outcome을 뽑았을..

konlpy를 설치한 이후에 다음과 같은 에러가 날 수 있다. systemerror: java.nio.file.invalidpathexception: illegal char at index 69: 이는 java로 이루어진 konlpy로 인해 발생하는 에러로 jdk와 JPype를 설치해주어야한다. 먼저 jdk는 oracle사이트에서 설치할 수 있다. https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html 윈도우 환경에 맞는 jdk를 설치했다면 이제 환경 변수 설정을 해주어야한다. 다음과 같이 JDK가 설치되어있는 경로를 찾아가 복사하고 환경 변수에 JAVA_HOME 이름으로 설정해주면 된다. **경로는 사용자마다 다를 수 있으므로 확인하길 ..