요즘 심층학습이란 책으로 스터디를 진행 중인데, 그 때마다 배운 지식을 정리하려고한다.. 그 중 첫번째로 선형대수에 대해 공부하였고, 이전에 배웠던 지식과 새로 배운 내용등을 천천히 정리해나갈 것이다. Linear Dependence는 선형대수를 한 번이라도 배운 사람이라면 무조건 들어보았을 단어이다. Linear Dependence를 보기 전에 먼저 Linear Combination이 무엇인지부터 살펴보자. 어떠한 matrix A에 대해서 $Ax=b$라는 방정식을 살펴보자. 만약 A가 역함수가 존재한다면 해 $x$는 무조건 하나만 존재하겠지만, 그렇지 않은 경우도 분명 존재한다. 해가 아예 없을 수도 있고, 또는 2개 이상이 존재할 수 있다. 이러한 관계 속에서 Linear Combination(선형 ..

http://www.kocw.net/home/cview.do?cid=a2881d53f7ea3252 확률 및 통계 확률변수는 예측할 수 없는 물리적 신호를 표현하는 수학적 모델로서, 함수의 변수가 확률적 분포에 의하여 임의로 발생하는 경우에 적용한다. 확률신호는 통신신호, 영상 및 음성신호, 등과 같 www.kocw.net random experiment로 부터 얻은 각 결과를 real value로 mapping할 때 real value를 함수 표기로 표현 -> random variable ex) tossing a coin 앞면이 나올 확률 H, 뒷면이 나올 확률 T 이것은 숫자가 아님. 근데 이것을 H=1, T=0 즉, 실수값으로 매핑. 이때 1과 0을 random variable이라고 한다. 확률 개념..

이는 이상화 교수님의 확률 및 통계 강의를 들으면서 정리한 내용입니다. 더 자세한 내용과 강의를 듣고 싶으시다며 아래 링크를 이용해주세요. http://www.kocw.net/home/cview.do?cid=a2881d53f7ea3252 확률 및 통계 확률변수는 예측할 수 없는 물리적 신호를 표현하는 수학적 모델로서, 함수의 변수가 확률적 분포에 의하여 임의로 발생하는 경우에 적용한다. 확률신호는 통신신호, 영상 및 음성신호, 등과 같 www.kocw.net 2. 독립사건과 확률 2-1. Combinotorial Analysis 순열, 조합과 같은 문제를 말함. Permutation(순열): 서로 다른 n개를 1열로 나열하는 방법. 반드시 1열로 나열. 순서를 고려. 0!=1 n개 중에서 r개만큼을 뽑아..

이 글은 이상화 교수님의 KOCW 확률 통계 강의를 들으면서 개인적으로 정리하는 글입니다. 더 자세한 내용과 강의를 듣고 싶으시다면 아래 주소로 들어가세요. http://www.kocw.net/home/cview.do?cid=a2881d53f7ea3252 확률 및 통계 확률변수는 예측할 수 없는 물리적 신호를 표현하는 수학적 모델로서, 함수의 변수가 확률적 분포에 의하여 임의로 발생하는 경우에 적용한다. 확률신호는 통신신호, 영상 및 음성신호, 등과 같 www.kocw.net Sample Space S(set), 어떤 랜덤한 사건들이 있을 때, 나타날 수 있는 모든 사건들의 집합. Event(A) $A \subset S$ P(A) prob(outcome \in A), 특정하게 어떤 outcome을 뽑았을..

인공지능을 공부하면서 수학은 옵션이 아닌 필수가 되었다. 선형대수에 관한 지식이 없던 나로써는 기초를 먼저 배우고 싶었고, 수악중독이라는 유튜버 채널이 안성맞춤이었다. www.youtube.com/user/minipole 수악중독 수악중독과 함께하는 고등학교 수학 개념 공부 www.youtube.com 이 글은 수악중독 선생님의 유튜브를 보고 공부하면서 요약한 글이다. 더 자세한 내용과, 동영상을 보면서 공부하고 싶다면 수악중독님의 유튜브를 참고하자! 1. 선형대수란, 선형대수학이란, Vector와 한 Vector Space에서 다른 Vector Space로의 변환을 다루는 수학이다. 여기서 Vector란, 연속 또는 이산 숫자의 배열이며, Vector Space는 Vector로 구성된 공간을 말한다. ..