지난 번에 이어서 계속 리뷰를 해보도록 하겠다! 이전 리뷰를 안봤다면 먼저 보고오도록!! https://aistudy9314.tistory.com/47 [논문리뷰] Deep Image Prior(1) 이번에 소개할 논문은 Deep Image Prior라는 제목의 paper이다. 이 논문을 읽었을 때, 기존 딥러닝에 대한 고정관념이 '팍' 깨지는 느낌이 들었다. 그만큼 singular한 논문이었고, 심지어 결과도 잘 나오 aistudy9314.tistory.com 지난번 마지막 파트에서 CNN Architecture의 파라메터 $\theta$를 반복적으로 업데이트 시킴으로써 clean한 이미지를 얻을 수 있다라는 Deep Image Prior Method의 전체 flow를 보았다. 일반적으로 생각하였을 때..

이번에 소개할 논문은 Deep Image Prior라는 제목의 paper이다. 이 논문을 읽었을 때, 기존 딥러닝에 대한 고정관념이 '팍' 깨지는 느낌이 들었다. 그만큼 singular한 논문이었고, 심지어 결과도 잘 나오니 할 말이 없다.... 서론은 빠르게 넘어가고, 이제 한 번 살펴보도록 하자! 쓰다보니 내용이 매우 길어져서, 두 파트로 나누어서 작성하려고 한다. Deep Image Prior는 2017년도에 assignment된 paper이고, Image Reconstruction 분야에서 기존 딥러닝의 학습 meta를 사용하지 않고도 매우 뛰어난 성능을 보여주면서 사람들의 주목을 받았다. 1. Reconstruction Tasks 먼저 이 논문에서 등장하는 Reconstruction Task의 ..