이번에는 실제로 VGGNet을 구현해보고, 훈련까지 해볼 것이다. 코딩 글에서는 코드에 대한 간략한 설명과 결과 정도만 쓸 예정이다. https://aistudy9314.tistory.com/25 [분류모델] VGGNET 제목은 분류모델로 써놓았지만 이 카테고리에 쓸 모델들은 Object Detection, Segmentation 등 등 다른 Task의 기반이 되는 backbone 역할을 해준다고 보면 된다. 이러한 backbone 모델의 성능에 따라 딥러닝 aistudy9314.tistory.com 1. Layer 나는 자주쓰는 layer나 반복되어 쓰이는 과정을 block으로 묶어서 함수로 정의해두는 편이다. 먼저 실제 VGGNet에서 Batch Normalization이 실제로 쓰이지는 않았지만 개..

제목은 분류모델로 써놓았지만 이 카테고리에 쓸 모델들은 Object Detection, Segmentation 등 등 다른 Task의 기반이 되는 backbone 역할을 해준다고 보면 된다. 이러한 backbone 모델의 성능에 따라 딥러닝의 성능은 천차만별로 달라지게 된다. 제일 처음 알아볼 모델은 VGGNET이다. 딥러닝을 처음 배우는 사람들이라도 많이 들어보았을 정도로 CNN모델의 기초가 되는 모델이다. VGGNet은 2014년도 ILSVRC에서 처음 등장하였다. 아쉽게 GoogleNet에게 1등 자리를 빼았겼지만 유명세와 인용 측면에서는 VGGNet이 우세하였는데, 그 이유는 모델의 복잡성 때문이다. Inception(GoogleNet) 모델을 살펴보면 알겠지만 구조가 매우 복잡하고, 난해하다. ..