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[인공지능 기초] 8. Convolutional Neural Networks(CNN)
기존 Deep Neural Network의 문제점 왜 이전의 DNN을 사용하지 않고 굳이 CNN이라는 새로운 개념을 만들어냈을까? 어떤 문제가 있는지 살펴보자. 고차원 input 데이터 먼저 input 이미지가 매우 고차원이다. 사람이 불편하지 않게 볼 수 있는 사이즈가 대략 256x256인데 color이미지면 차원만 256x256x3=196608이된다. 여기다 hidden layer를 추가하면 어떻게 될까? layer가 늘어날 때마다 parameter의 수가 기하급수적으로 늘어날 것이다. 이러한 문제로 인해 엄청난 계산량을 필요로 하고, 모델의 complexity도 높아져 overfitting이 일어날 수 있게 된다. Flexibility of Topology DNN은 1차원 벡터만을 사용할 수 있기 ..
2022.02.06 -
[논문리뷰] Defensive Distillation
Adversarial Attack이 있으니 당연히 Defense 기법도 존재한다. 이번 리뷰에서는 Defense 기법 중 하나인 "Defensive Distillation"을 소개할 것이다. 이 논문은 처음 나왔을 때 많은 사람들에게 관심받으며 차세대 defense 기법으로 각광 받았었다. 지금이야 C&W attack이나 PGD 등 여러 Attack이 등장하고 defensive distillation기법이 깨지면서 무뎌졌지만 말이다. https://arxiv.org/abs/1511.04508 Distillation as a Defense to Adversarial Perturbations against Deep Neural Networks Deep learning algorithms have been s..
2022.02.05 -
[논문리뷰] Defense-GAN
이번 리뷰는 Adversarial Examples을 GAN을 사용하여 Defense하는 Defense-GAN에 대한 논문이다. 기존에 GAN에 대해 관심도 가지고 있었는데 이렇게 attack에 GAN을 접목시켜서 Defense를 한다니 흥미롭지 않을 수 없다 ㅎㅎ..살펴보도록 하자! https://arxiv.org/abs/1805.06605 Defense-GAN: Protecting Classifiers Against Adversarial Attacks Using Generative Models In recent years, deep neural network approaches have been widely adopted for machine learning tasks, including classif..
2022.01.28 -
[논문리뷰] StarGAN
이번에는 한국에서 낸 유명한 GAN논문인 StarGAN을 리뷰할 것이다. https://arxiv.org/abs/1711.09020 StarGAN: Unified Generative Adversarial Networks for Multi-Domain Image-to-Image Translation Recent studies have shown remarkable success in image-to-image translation for two domains. However, existing approaches have limited scalability and robustness in handling more than two domains, since different models should be bu..
2022.01.24 -
[논문리뷰] Perceptual Adversarial Networks for Image-to-Image Transformation
https://arxiv.org/abs/1706.09138 Perceptual Adversarial Networks for Image-to-Image Transformation In this paper, we propose a principled Perceptual Adversarial Networks (PAN) for image-to-image transformation tasks. Unlike existing application-specific algorithms, PAN provides a generic framework of learning mapping relationship between paired images ( arxiv.org 최근 GAN에 많은 관심이 있어서 관련 논문을 차근차근 읽..
2022.01.18