[분류모델] ResNet

이번에는 기본 CNN에서 조금 구조적으로 진화된 Network를 살펴보려고한다. 지난번 VGGNet같은 경우, 단순 CNN에 3x3필터를 이용하였는데 ResNet은 Residual이라는 조금 새로운 모델 구조를 선보였다. 지금까지도 여러 모델에 Residual이라는 개념이 사용될 정도이니, 이러한 아이디어를 고안한 것이 딥러닝에 얼마나 큰 기여를 하였는지 이해할 수 있을 것이다. 1. ResNet의 배경 ResNet은 Kaiming He라는 연구자에 의해 개발되었다(실질적으로는 그 연구팀). 딥러닝을 배우다보면 layer를 깊게 만드는 것이 성능을 높여주는 방법이라고 들은 적이 있을 것이다. 원래 과거에는 하드웨어의 한계로 인해 이 layer를 너무 깊게 쌓는 것이 불가능 하였는데, 20세기에 들어서면서..

2021.06.28