[인공지능 기초] 8. Convolutional Neural Networks(CNN)

기존 Deep Neural Network의 문제점 왜 이전의 DNN을 사용하지 않고 굳이 CNN이라는 새로운 개념을 만들어냈을까? 어떤 문제가 있는지 살펴보자. 고차원 input 데이터 먼저 input 이미지가 매우 고차원이다. 사람이 불편하지 않게 볼 수 있는 사이즈가 대략 256x256인데 color이미지면 차원만 256x256x3=196608이된다. 여기다 hidden layer를 추가하면 어떻게 될까? layer가 늘어날 때마다 parameter의 수가 기하급수적으로 늘어날 것이다. 이러한 문제로 인해 엄청난 계산량을 필요로 하고, 모델의 complexity도 높아져 overfitting이 일어날 수 있게 된다. Flexibility of Topology DNN은 1차원 벡터만을 사용할 수 있기 ..

2022.02.06