기존 Deep Neural Network의 문제점 왜 이전의 DNN을 사용하지 않고 굳이 CNN이라는 새로운 개념을 만들어냈을까? 어떤 문제가 있는지 살펴보자. 고차원 input 데이터 먼저 input 이미지가 매우 고차원이다. 사람이 불편하지 않게 볼 수 있는 사이즈가 대략 256x256인데 color이미지면 차원만 256x256x3=196608이된다. 여기다 hidden layer를 추가하면 어떻게 될까? layer가 늘어날 때마다 parameter의 수가 기하급수적으로 늘어날 것이다. 이러한 문제로 인해 엄청난 계산량을 필요로 하고, 모델의 complexity도 높아져 overfitting이 일어날 수 있게 된다. Flexibility of Topology DNN은 1차원 벡터만을 사용할 수 있기 ..

인공지능을 처음 접했던 것은 대학교 4학년 수업에서였다. 시키는 일만 하는 코딩만 배우다, 스스로 배우는 프로그램이라니...충격이였다. (그래서 빠지게 된듯...) 이번에 올릴 게시글들은 내가 처음 인공지능을 공부할 당시에 github에 요약해놓았던 것들을 모아모아 쓸 것이다. 인공지능을 많이 배웠던, 이미 공부했던 사람이라면 매우 쉽게 느껴질 수 있으니 참고바란다. 1. Machine Learning 인공지능이란, 인간의 인지와 관련된 기능을 모사하는 SW/HW를 말한다. 말그대로 기계가 사람의 지능을 가지게 되어서 여러 Task를 해내는 것이다. 현재까지 엄청난 발전이 이루어져 왔지만, 아직까지 사람과 비슷한 지능을 가진 인공지능은 꿈만 같은 이야기다. Machine Learning에 대한 설명 중 ..