[인공지능 기초] 6. ANN(Artificial Neural Network)

지난 번에 Perceptron을 배우고, 그 한계점을 알아보았다. 단층 퍼셉트론은 표현력에 있어서 선형으로 분류가 힘든 문제를 풀지 못하는 한계가 있었다. 끝! 인공지능 bye~ 가 아니고!! ㅎㅎ..한 층이 안된다면 여러 층을 쌓으면 되지 않을까? 종이 하나로는 맞아도 안 아프지만 백과사전으로 맞으면 아픈 것처럼 말이다! 1. MLP(Multi Layer Perceptron) 그게 바로 Multi Layer Perceptron이다. 말 그대로 layer를 1개가 아닌 여러 개를 쌓음으로써 비선형적인 공간으로 문제를 매핑시키는 것이다. 예전 수업 중에 더 직관적인 설명이 있었는데, 레이어의 수가 증가할 수록 기준선이 증가(분류를 하는 잣대의 개수)하고, 유닛의 수가 증가할 수록 그 안에서의 디테일이 더해..

2021.10.10